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麥肯錫2025技術趨勢展望:13個前瞻性技術對全球產業的影響與投資建議

2025年12月02日

近日麥肯錫全球管理顧問公司於2025年7月發布的《技術趨勢展望2025》報告,界定了13項前沿技術趨勢,這些趨勢預計將在未來五年內重塑全球經濟格局。致富研究部今日將為投資者介紹一下這些未來技術,在人工智能的推動下如何快速發展,而投資者又應如何捕捉相關投資機遇。

麥肯錫2025技術趨勢展望:13個前瞻性技術對全球產業的影響與投資建議

近日麥肯錫全球管理顧問公司於2025年7月發布的《技術趨勢展望2025》報告,界定了13項前沿技術趨勢,這些趨勢預計將在未來五年內重塑全球經濟格局。致富研究部今日將為投資者介紹一下這些未來技術,在人工智能的推動下如何快速發展,而投資者又應如何捕捉相關投資機遇。

報告將其分為三大類別:AI革命、計算與連接前沿,以及尖端工程。

根據麥肯錫的分析,2024年科技股權投資穩定回升,總額超過1,500億美元,較2023年大幅回升,特別在生物工程、太空技術及能源永續領域表現特別。 然而,地緣政治緊張、供應鏈斷裂及AI倫理爭議,正考驗全球人類的適應力。麥肯錫《技術趨勢展望2025》報告透過量化指標(如興趣分數、創新分數、採用階段)評估13項趨勢,強調AI在未來將滲透所有領域。報告預測,至2030年,這些技術將貢獻全球GDP增長的15%以上。

AI革命:自主智能的崛起

1. 代理式AI(Agentic AI)

代理式AI代表AI從被動工具轉向自主代理,能獨立規劃多步驟任務,如自動化供應鏈決策或網路安全應變。2024年股權投資達11億美元,職位增長985%。預計2027年進入規模化。

對商業影響:銀行業已應用於欺詐檢測,減少人工干預30%;製造業則用於預測維護,提升效率20%。挑戰在於可靠性,低成熟度導致「幻覺」風險,需強化驗證機制。

2. 人工智慧(Artificial Intelligence)

廣義AI涵蓋生成式模型與機器學習,作為其他趨勢的放大器。2024年投資達到1,243億美元,職位增長35%。AI已滲透醫療診斷與金融風控。

影響分析:AI驅動生產力提升,麥肯錫估計全球經濟貢獻4.4兆美元,但計算成本暴增,單一大型模型訓練需數億美元。亞洲企業如華為,領先AI晶片設計,佔全球專利30%。

挑戰:數據隱私與偏見,歐盟GDPR強化監管。機會:中小企業透過雲端AI工具,低成本進入,預計2028年採用率達80%。

A計算與連接前沿:基礎設施的轉型

3. 應用特定半導體(Application-specific Semiconductors)

客製晶片針對AI任務優化,解決通用GPU的能耗瓶頸。2024投資額達到75億美元,職位增長22%。

影響:NVIDIA主導市場,但台積電等亞洲供應鏈佔比60%,降低AI訓練成本40%。挑戰:地緣風險,如美中貿易戰影響供應。機會:汽車業應用於自動駕駛,預計2030年市場規模達1,000億美元。

4. 進階連接性(Advanced Connectivity)

涵蓋6G與低軌道衛星(LEO),實現全球低延遲覆蓋。2024年投資金額達442億美元,但職位下降14%。

影響:支持遠端醫療與智慧城市,Starlink等衛星網路覆蓋率達70%。挑戰:頻譜分配與干擾。機會:電信商轉型為「連接即服務」,年收入增長15%。

5. 雲端與邊緣計算(Cloud and Edge Computing)

分散式架構處理即時資料,投資808億美元。 AWS與Azure主導,邊緣計算成長率50%。

影響:零售業用於個性化推薦,提升轉換率25%。市場潛力2,000億美元。

6. 沉浸式實境技術(Immersive-reality Technologies)

AI增強AR/VR,眼鏡與觸覺回饋應用於訓練。投資60億美元,職位下降11%。教育產業虛擬實驗室,成本可降50%。但要面對電池壽命與暈眩問題。預期Meta Quest銷售增長達30%。

7. 數位信任與網路安全(Digital Trust and Cybersecurity)

區塊鏈與AI加密,投資778億美元,職位增長7%。涵蓋區塊鏈與 AI 信任機制,確保安全透明的數位互動,防範資料風險並創新資產保護。

8. 量子技術(Quantum Technologies)

超高速計算與感測,投資20億美元,利用量子力學的計算、通訊與感測技術,實現超高速運算與安全網路,適用於藥物發現與加密。

尖端工程:實體世界的革新

9. 機器人未來(Future of Robotics)

自主機器人整合AI,投資70億美元,協作式與自主機器人系統,整合 AI 提升適應性,應用於製造、醫療與日常協助。

10. 移動性未來(Future of Mobility)

電動自主車輛,投資1,316億美元。自主電動車輛與智慧交通系統,結合 AI 優化物流與城市移動,減少碳排放。

11. 生物工程未來(Future of Bioengineering)

基因編輯,投資額達573億美元,基因編輯與合成生物學創新,加速藥物開發與永續農業,解決健康與糧食挑戰。

12. 太空技術未來(Future of Space Technologies)

衛星通訊與太空探索進展,支持全球資料傳輸與資源開採,擴大商業應用。

13. 能源與永續技術未來(Future of Energy and Sustainability Technologies)

核融合同碳捕捉,投資2,232億美元。可再生能源、核融合與碳捕捉技術,推動淨零轉型與氣候適應。

結論與策略建議

麥肯錫2025報告揭示技術AI人工智能正成為各行各業發展的推動引擎。而各行業的發展又進一步帶動AI的需求。在相互效應支持下,預料上述所提及的13個行業將在未來時間以驚人速度發展。投資者宜把握機會提前部署相關行業。


Reference:

McKinsey & Company. (2025). The top trends in tech. https://www.mckinsey.com/capabilities/tech-and-ai/our-insights/the-top-trends-in-tech

McKinsey & Company. (2025). Technology Trends Outlook 2025 [PDF]. https://www.mckinsey.com/~/media/mckinsey/business%20functions/mckinsey%20digital/our%20insights/the%20top%20trends%20in%20tech%202025/mckinsey-technology-trends-outlook-2025.pdf

Werner, J. (2025). McKinsey Breaks Down 13 Tech Trends For The Year Ahead. Forbes.


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